AWS 사용하는 이유
확장성과 유연성
AWS는 필요한 만큼의 컴퓨팅 리소스를 빠르게 확장하고 축소할 수 있습니다. 이로써 비즈니스 요구 사항에 맞춰 신속하게 대응할 수 있으며, 트래픽이나 작업 부하가 변할 때 자동으로 조정할 수 있습니다.
비용 효율성
AWS는 사용한 리소스만큼 비용을 지불하는 "유연한 비용 모델"을 채택하고 있습니다. 기존의 하드웨어 인프라를 소유하고 유지 관리하는 비용과 비교해 비용을 절감할 수 있습니다.
다양한 서비스
AWS는 다양한 클라우드 서비스와 도구를 제공하며, 웹 호스팅, 데이터베이스, 스토리지, 머신 러닝, 보안, 분석, 인터넷 물 연결(IoT) 등 다양한 IT 요구 사항을 지원합니다.
글로벌 가용성 및 신뢰성
AWS는 글로벌 데이터 센터 네트워크를 통해 높은 가용성과 신뢰성을 제공하며, 여러 지역과 가용 영역에서 애플리케이션을 운영할 수 있습니다.
보안
AWS는 고급 보안 기능을 제공하여 사용자의 데이터와 인프라를 보호합니다. 물리적 보안, 네트워크 보안, 데이터 암호화, 인증 및 접근 제어 등 다양한 보안 계층을 제공합니다.
관리 및 자동화
AWS는 애플리케이션 및 인프라 관리를 자동화하고, 사용자가 리소스를 쉽게 프로비저닝하고 모니터링할 수 있는 도구를 제공합니다.
개발자 친화적
AWS는 개발자와 운영팀에게 사용하기 쉬운 API와 도구를 제공하여 애플리케이션 개발과 배포를 단순화하고 자동화할 수 있도록 도와줍니다.
빠른 시장 진입
AWS를 사용하면 신제품 또는 서비스를 빠르게 개발하고 배포할 수 있어 경쟁 우위를 유지하고 시장에 빠르게 진입할 수 있습니다.
이러한 이유로 많은 기업과 개발자들이 AWS를 선택하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅을 통해 비즈니스 프로세스를 최적화하고 혁신을 촉진하는 데 활용하고 있습니다.
각 이유를 보장하는 근거나 원리
확장성과 유연성
- AWS는 가상화 기술을 사용하여 가상 서버 (Amazon EC2 인스턴스)를 프로비저닝하고 필요에 따라 확장할 수 있습니다.
- Auto Scaling 서비스를 통해 트래픽에 따라 자동으로 EC2 인스턴스를 추가하거나 제거하여 애플리케이션의 부하를 조절할 수 있습니다.
비용 효율성
- AWS는 사용량에 따라 과금하는 "유연한 비용 모델"을 채택하고 있으며, 온디맨드 인스턴스, 예약 인스턴스, 스팟 인스턴스 등 다양한 가격 옵션을 제공합니다.
- 비용 계산 도구와 리소스 최적화 기능을 통해 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
다양한 서비스
- AWS는 200개 이상의 클라우드 서비스를 제공하며, 각 서비스는 특정 IT 요구 사항을 해결하기 위해 설계되었습니다.
- 예를 들어, Amazon RDS는 관계형 데이터베이스 관리를 위한 서비스이고, Amazon S3는 스토리지 서비스입니다.
글로벌 가용성 및 신뢰성
- AWS는 여러 지역과 가용 영역에 데이터 센터를 구축하여 가용성을 높였습니다.
- 서비스 레벨 계약 (SLA)을 통해 서비스의 가용성과 신뢰성을 보장하고 있습니다.
보안
- AWS는 다층 보안 모델을 채택하고 물리적, 네트워크, 데이터 보안을 다양한 수준에서 제공합니다.
- AWS Identity and Access Management (IAM)을 통해 사용자 및 리소스에 대한 액세스 제어를 관리합니다.
관리 및 자동화
- AWS는 클라우드 리소스 관리를 자동화하기 위한 서비스와 도구를 제공합니다.
- AWS CloudFormation을 사용하여 인프라스트럭처를 코드로 정의하고 관리할 수 있으며, AWS Elastic Beanstalk와 AWS Lambda를 사용하여 애플리케이션 배포를 자동화할 수 있습니다.
개발자 친화적
- AWS는 API 및 SDK를 제공하여 개발자가 다양한 프로그래밍 언어로 AWS 리소스를 제어하고 자동화할 수 있습니다.
- AWS CodeDeploy와 같은 서비스를 사용하여 애플리케이션 배포를 간편하게 관리할 수 있습니다.
빠른 시장 진입
- AWS는 인프라스트럭처 관리 및 프로비저닝을 추상화하여 개발자가 애플리케이션 개발에 집중할 수 있도록 돕습니다.
- 서비스 및 리소스를 미리 정의된 템플릿을 사용하여 빠르게 프로비저닝하고 배포할 수 있습니다.
이러한 근거와 원리를 통해 AWS는 다양한 IT 요구 사항을 충족시키고 비즈니스에 필요한 기술적 지원을 제공합니다.
Full stack 개발자로서 AWS 로드맵
초급 단계:
- AWS 계정 설정 및 기본 개념 이해
- AWS 계정 생성 및 설정
- AWS 컨트롤 패널 (AWS Management Console) 사용법 익히기
- 기본 클라우드 컴퓨팅 개념 이해 (인스턴스, 리전, 가용 영역 등)
- Amazon EC2 인스턴스 배포
- 가상 서버 생성 및 관리
- SSH 키 페어 설정 및 원격 접속
- 웹 서버 (예: Apache 또는 Nginx) 설치 및 설정
- Amazon S3를 사용한 파일 스토리지
- S3 버킷 생성 및 파일 업로드/다운로드
- 버킷 정책과 권한 설정
중급 단계:
- AWS Lambda와 API Gateway를 활용한 서버리스 애플리케이션 개발
- AWS Lambda 함수 생성 및 배포
- API Gateway를 사용하여 RESTful API 생성
- Lambda 함수와 API Gateway를 연동하여 서버리스 애플리케이션 개발
- Amazon RDS를 사용한 관계형 데이터베이스 설정
- Amazon RDS 인스턴스 생성 (MySQL, PostgreSQL, 등)
- 데이터베이스 스키마 설계 및 데이터 모델링
- 애플리케이션과 RDS 연동
- Amazon DynamoDB를 사용한 NoSQL 데이터베이스
- DynamoDB 테이블 생성 및 데이터 추가/조회
- AWS SDK를 사용하여 애플리케이션과 DynamoDB 연동
고급 단계:
- Amazon VPC 및 네트워킹
- Virtual Private Cloud (VPC) 설정
- 서브넷, 라우팅 테이블, 인터넷 게이트웨이 설정
- VPC 피어링 및 VPN 연결 구성
- Amazon ECS 또는 EKS를 사용한 컨테이너 오케스트레이션
- Docker 컨테이너 작성 및 관리
- Amazon ECS 또는 EKS 클러스터 생성
- 컨테이너 배포 및 스케일링
- 보안 및 IAM 관리
- Identity and Access Management (IAM) 설정 및 사용자/역할 관리
- AWS 보안 그룹과 네트워크 ACL 설정
- 보안 및 규정 준수 관련 AWS 서비스 이해
- 모니터링 및 디버깅
- Amazon CloudWatch를 사용한 모니터링 및 경보 설정
- AWS X-Ray 또는 AWS CloudTrail을 사용한 디버깅과 추적
- CI/CD (지속적 통합 및 지속적 배포) 설정
- AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 CI/CD 파이프라인 구성
- 애플리케이션의 자동화된 배포 설정
이 로드맵을 따라가면 AWS를 활용한 Full Stack 개발자로서의 역량을 키우고 클라우드 환경에서 애플리케이션을 설계, 개발, 배포, 관리하는 데 필요한 기술과 지식을 습득할 수 있습니다. 학습 과정에서 실제 프로젝트를 진행하면서 경험을 쌓는 것도 매우 중요합니다.